В Томске нейросеть научат определять симптомы депрессии

Нейросеть будет анализировать аудио, видео и текст, данные о генах пациента, результаты электроэнцефалограммы чтобы понять, есть ли у него симптомы болезни. Это поможет вовремя диагностировать депрессию и предотвратить суицидальные риски.

"Я собираю данные для обучения искусственного интеллекта и тестирую нейросети с разной архитектурой для выбора оптимального варианта. Суть подхода – автоматическое выделение речевых паттернов, свидетельствующих о депрессии, на основе аудио-, видео- и текстовых записей разговоров с врачом. Нейросеть может выявлять устойчивые речевые комбинации, характерные для депрессии, даже если это не звучит как жалоба",– рассказывает аспирантка ИПМКН ТГУ Неда Фироз.

Еще один блок данных, который может дополнить диагностическую картину, — результаты полного секвенирования генома человека. Все больше людей обращаются за этой услугой: одни хотят узнать о возможных рисках для здоровья, другие стремятся глубже понять свое прошлое и узнать больше о себе.

"Само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека обязательно разовьется та или иная патология, Но в совокупности анализ трех типов информации может значительно дополнить диагностическую картину. Безусловно, ИИ не заменит врача, но он может стать хорошим вспомогательным инструментом для врача-клинициста",– отмечает научный консультант, доцент кафедры теоретических основ информатики
ИПМКН ТГУ Сергей Аксенов.

Ранее "Вести. Томск" сообщали о том, как отличить депрессию от плохого настроения.